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로봇 창고 운영을 간소화하는 새로운 AI 모델로봇 창고 운영을 간소화하는 새로운 AI 모델? 수백 대의 로봇이 거대한 로봇 창고 바닥을 왔다 갔다 하며 물건을 집어 들고 포장과 배송을 위해 인간 작업자에게 배달하는 시대입니다. 이러한 창고는 전자상거래에서 자동차 생산에 이르기까지 많은 산업에서 공급망의 일부가 되고 있습니다. 그러나 800대의 로봇이 서로 충돌하지 않으면서 목적지를 효율적으로 오가는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이는 매우 복잡한 문제이기 때문에 최고의 경로 찾기 알고리즘조차도 이커머스나 제조의 급격한 속도를 따라잡기 어렵습니다. 어떤 의미에서 이 로봇은 붐비는 도심을 탐색하려는 자동차와 같습니다. 따라서 교통 혼잡을 완화하기 위해 AI를 사용하는 MIT 연구자 그룹은 이 문제를 해결하기 위..

다음 세기의 해수면 상승 예측 개선다음 세기의 해수면 상승 예측 개선? 기후 변화를 떠올릴 때 가장 극적인 이미지 중 하나는 빙하의 손실입니다. 지구가 따뜻해지면서 이 거대한 얼음 강은 기온 상승의 피해자가 됩니다. 그러나 빙상이 후퇴함에 따라 빙상은 기후 변화의 더 위험한 결과인 해수면 상승에 중요한 기여를 하기도 합니다. 이로인해 MIT의 학제 간 과학자 팀은 빙상의 물리학을 자세히 살펴봄으로써 다음 세기의 해수면 상승 예측을 개선하기로 결심했습니다. 지난 달에는 지구 대기 및 행성 과학부의 세실 및 아이다 녹색 경력 개발 교수인 브렌트 민츄가 이끄는 이 주제에 대한 두 가지 연구 제안이 MIT 기후 그랜드 챌린지 이니셔티브의 최종 후보로 발표되었습니다. 2020년 7월에 출범한 기후 그랜드 챌린지는..